面试官说八股招过来的存在能力不足的现象，此次面试以项目面为主，加粗的是我没准备好怎么回答合适的自我介绍，提到实习带来的成长介绍公式编辑器的动机、调研、技术栈的确定、数据结构设计、渲染器设计有没有想过优化构建速度（这个真没有）；继续介绍数据结构的扩展问题、可扩展导出逻辑带入变量值、给出计算结果（我觉得这个需求不是一个公式编辑器该做的）；内置公式模板（这个难度不高）；看目录结构设计、对 Taro API 的跨端封装、配置文件；代码生成脚本日志记录器需求、展示已经存储的字段；打开 UI长列表有没有做性能优化（这个 Flutter 内置）；让你做一个原生性能优化怎么做（提出一个分 chunk 请求与加...

二本的结局就是铁人三项嘛

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

1. 你做过的 Agent 项目里，Agent 和普通问答系统最大的区别是什么？普通问答系统更多是输入一个问题，模型生成一个回答，核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环，不只是回答，还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步，最后把任务完成。也就是说，问答系统重点是“说”，Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行，那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成？一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理，Prompt 负责约束行为，工具负...