算法面经:腾讯大模型搜推二面
面试很难,还是要多多练习,发点面经攒攒人品~
1.Embedding与生成模型协同工作是怎么做 的?
2.减少大模型幻觉,你用过哪些方法?
3.大模型输出幻觉如何识别?有什么自动化评估指标?
4.搜索准确性不高你怎么排查?召回、排序哪个阶段最可能出问题?
5.如何从系统层面提升搜索结果的相关性?
6.你在项目中做过哪些相关性优化?有没有量化结果?
7.生成式搜索能否保证top-1的准确性?怎么提高?
8.生成式搜索流程怎么设计?
9.生成式排序你了解吗?
10.如何构造排序模型训练数据?如何解决正负样本不均?
1.Embedding与生成模型协同工作是怎么做 的?
2.减少大模型幻觉,你用过哪些方法?
3.大模型输出幻觉如何识别?有什么自动化评估指标?
4.搜索准确性不高你怎么排查?召回、排序哪个阶段最可能出问题?
5.如何从系统层面提升搜索结果的相关性?
6.你在项目中做过哪些相关性优化?有没有量化结果?
7.生成式搜索能否保证top-1的准确性?怎么提高?
8.生成式搜索流程怎么设计?
9.生成式排序你了解吗?
10.如何构造排序模型训练数据?如何解决正负样本不均?
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