算法offer帮选

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1. 腾讯 n 搜索广告，有用到大模型，但不是ai搜，涉及sft grpo之类的，生成式召回粗排这块2. 小红书 n+5 电商推荐，偏传统深度学习的粗精模型迭代，正在实习的组，ld说明年会做生成式推荐第一年总包腾讯总包高5w（小红书按15薪算的），第二年总包小红书高8w，传统推荐模型和生成式推荐，搜索广告的生成式召回粗排，以及广告生成等哪个之后跳槽会更有优势，涨幅更多呢目前博主拿到了俩offer，一个是小红书电商，主要做 视频电商场景的粗精排模型选代，之后可能会有生成 式推荐，但不太确定。在小红书实习ld跟氛围都还挺好 的。另一个是腾讯cdg的搜索广告，导师介绍会涉及到大模 型微调，搜索的生成式召回粗排，广告文案或标题生 成，但可能流量比较小，而且是这么介绍但不一定会 真的有大模型相关的内容，毕竟没有实习过，也不清 楚氛围和ld咋样目前就是觉得大模型搜索可能之后跳槽更有优势，涨 幅会更大，来弥补这俩offer目前 的差距，但不知道 大模型之后是不是真的更有前景，也可能会泡沫破裂，求大佬指导

网易数帆，flink实时计算引擎开发，nx16pdd营销中台（百亿补贴，优惠系统），（n+11）x18大佬们帮忙选下吧，顺便可以说下原因嘛

1、实习介绍2、讲述论文内容和细节。3、对于模型训练过程中，如果出现样本标签数据分布极其不均衡，通常会采取什么方法来解决问题。4、transformer的感受野encoder中是可以看到所有的token的，你认为感受野越大越好还是越小越好。5、位置编码：sin cos，正余弦，bert可学习位置编码，rope相比于正余弦编码的优势。6、欠拟合和过拟合定义，通常如何解决？7、transformer的位置编码的基底是10000，为什么设置100008、手撕：岛屿的数量。