作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

收获7个大厂offerssp*3（有一个可能是大sp）sp*2白菜*2最后的去向还是选择字节了牛油们加油，学历真的不是决定秋招成败的唯一因素，卸载牛客了，不和任何人比较了，我拿到的offer就是对于我自己来说最好的结局

上班前，曾听一位大佬传授经验：“在上海，两千多块可以租到通勤一小时内的房子。” 结果去看了租房软件，似乎根本不存在这样的房子，再去问才知道这位佬住的竟是n人隔断房。现在回想起来，那位能坚持住几个月的大哥，真是令人衷心敬佩。只有真正当了社畜，才明白居住环境是最后的底线。 在工位上经历了一整天的精神折磨，下班那一刻，人真的会变得无比脆弱。那种补偿心理会疯狂反扑：每天都犯猪瘾想吃顿好的，隔三差五就想报复性娱乐，只为了安抚那颗千疮百孔的心。这时候，如果房子没租好，简直是最后一击： 拖着精疲力尽的身体回到家，面对的是逼仄压抑的空间。衣服没处挂，被子没处晒。最崩溃的是“上床下桌”的构造——躺在床上想刷个手机，还得先爬下来关灯，不然会被顶灯刺瞎眼。再加上薄如蝉翼的隔音……每一天回到家都感觉非常崩溃。真心建议大家：最不能省的，就是住房的钱。 那是你卸下面具后唯一的避难所，如果连这里都不能让你舒服，那打工的意义到底在哪里？

在抖音上认识了一位姐姐，我们聊了大半年，一直聊的都很好，突然她提出要见一面，我犹豫了，我说我没有什么钱也不帅，她说她不介意，只做普通朋友，于是我答应了也要了她的照片，普普通通的一个人，看起来不讨厌，她离我的城市不远，我们约在奶茶店见面，没有选择在商场，怕遇到熟悉的人，我先到的，因为她要开车大几个小时，等待时看着照片以为会是“翻车现场”，因为手机都有美颜功能，但是当她走出那辆奔驰车时我一眼就认出他了，她本人比手机上好看多了，也是我特欣赏的类型，她也认出我了，我不知道 该说什么就站在那里，为了打破尴尬，她提议抱一下吧，我说好，但是他很有礼貌的摸了摸我的头喊了我的名字，我一下子脸就红了，心砰砰的直跳...