说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

项目做了苍穹外卖和黑马点评，感觉外卖太简单了没往简历上写。消息队列也没学，力扣刷了hot100题，不熟练。目标找个中小厂，向各位请教，这种情况能找到嘛？

前两天入职了腾讯，所谓的bat，应该算是标准的大厂，发现很多都和我以前不一样，电脑是要自己开箱的，工位是小的，工位是没有垃圾桶的，零食饮料是不免费的，午饭是要钱的，楼层是高的，正职是不和实习生沟通的，就这样，还是外界所说高福利的腾讯以前在米哈游的时候，我把那里当成大厂的模板，觉得行政会处理好一切，电脑行政会配好，座位上的垃圾不用管，保洁阿姨一天清理两次工位，零食饮料想吃什么吃什么，组里面的大家都会很快的变成朋友我当时把一切都想得那么理所当然，还不理解为什么大家抵制大厂，现在我大概理解了，可能腾讯才是大家所认为的大厂，米哈游可能是我第一次实习，上天给我的礼物吧感谢米哈游给我的配得感，给我带来公主病，从此不会再被任何所谓大厂所谓福利诱惑

在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...