第一个面经

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯）                        内推码                                              26届                                              数据人的面试交流地   

矩形排序链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1e53179d01574379a5f85c7666d098d9?f=discussion给定N个矩形，每个矩形宽W米高H米 请按以下规则将这N个矩形排序，输出排序后的矩形列表 排序规则： 面积小的矩形排在面积大的矩形前面 面积相同的矩形，按照宽高比排序，宽高比大的矩形排在宽高比小的矩形前面 宽高比的定义为 min(W/H, H/W) 面积和宽高比都相同的矩形，按照宽排序，宽度更小的矩形排在宽度更大的矩形前面利用python中的sort函数，与元组具有的比较性可以在几行内完成。 import sy...

4.10 一面自我介绍介绍项目数仓分层具体每层作用hadoop hdfs yarn mr数据倾斜架构选型项目中遇到的问题 sql 每个品类消费最高的用户反问==================4.17 二面二面没啥八股，纯拷打项目，也没有手撕sql，30min完事，感觉不妙

数据仓库的基本概念是什么？它与传统的数据库系统有何不同？说一下ES中的核心组件以及各自关系作用。MySQL中如何使用子查询？子查询和连接查询（JOIN）有什么区别？谈谈MapReduce中的Task。若MR中某个Task失败了，Hadoop会如何处理？每日五问总览数据仓库的基本概念是什么？它与传统的数据库系统有何不同？数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，主要用于支持企业管理决策。它与传统数据库系统最大的不同在于：传统数据库（OLTP） 主要用于处理日常业务操作，如插入、修改、删除，关注的是单点数据的事务一致性与实时性；而 数据仓库（OLAP） 更关注对大规模历史数...