腾讯实习基地三面

求问腾讯春招三面是不是gm面，需要注意什么呢。csig一般有多少轮面试啊😭

自我介绍手撕：矩阵中的最长递增路径拷打项目：介绍一下实习和项目中遇到的问题，以及怎么解决的实习中用到的分布式锁和项目中用到的乐观锁是怎么选型的实习中的redis是哪种高可用方案，还了解其他方案吗redis访问突然变慢了，如何排查实习中的文件格式与内容校验，两种算法分别起什么作用实习和项目中有用到ai辅助开发吗，使用了哪些ai开发工具几乎无八股凉凉~~更新 0323 已挂

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！八股1. 强化学习相关的方法2. 对ppo的了解，grpo，dapo的了解，grpo可能有哪些劣势，ppo的value model为什么能够计算出平均的baseline奖励3. grpo的rollout是多少，为什么不用连续的奖励codingx求平方根

继续多发面经继续攒人品，可是老乡这面经可凉啊！我是从来不怕发面经的，再来一面！--------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍与聊天（25min）---------------------------------------------------2.你的项目的难点在于什么地方，在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢，你如何解决这些问题的？3.用的什么模型，不同模型有什么样的体感的区别？Cli和IDE的vibe coding的区别？4.langgraph有哪些组件，以及它能实现的功能，这个框架的优点在哪里？5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架，也可以在白板上面画一下他的大概架构图，作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么，是什么呢？6.如何做评估的体系呢，怎么评判你的效果，或者bad case?那最后项目的效果如何？7.场景题：如果要你运用skills运用到你的项目当中，你需要怎么设计，请给我设计一下？你说抽象通用技能和特定技能赋予，能详细展开说说么？8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么，强化学习和监督微调了解过么？本地部署用的多大的模型，你的GPU指标参数是什么，如何做好推理优化和并行加速有了解过么？显存给我讲讲，cuda的架构以及模型训练的同步方式，以及如何可以进行高效的通信？（怎么越扯越偏了，只能用课上的知识来回答了）--------------------------------------------------算法题（12min）---------------------------------------------------找出小于n的最大数（老演员了）-------------------------------------反问--（13min）--------------------------部门业务，面试官应该是leader，对我的问题进行了详细的业务和技术的解答，也介绍了他们的部门的业务。也是很能说会道啊。然后说进来干的活强度不小，和正职也是一样的，需要快速迭代和持续学习。---------------------总之就是三面考察的就是项目的延申和知识点广度了，以及前沿的知识的学习，也幸好当年为了准备Google和亚麻（虽然都挂了）的面试的期间看了一下白板设计，也是很好的把图画出来了。然后也是要多学多了解一些前沿知识吧，同时工程化思维在agent的设计当中也是不可或缺的一部分。后续：晚上约hr面。