字节后端开发秋招一面纯干货

1.描述你设计MQ/RPC流量接入方案，以实现业务与合规解耦的核心思路。
2.你梳理了12条业务链路，是如何识别和分类的？
3.“动态切换模块”如何在高并发下保证实时熔断而不影响业务？
4.在你的RAG项目中，为什么选用Qdrant？如何评估分类模型的准确性与检索效率？
5.你如何通过调整Prompt来解决具体的分类歧义问题？
6.向量数据库和PostgreSQL之间，数据是如何同步和管理的？
7.为支撑百万级评论的存储与检索，你的PostgreSQL表结构做了哪些关键设计？
8.索引方面做了哪些优化？
9.如何规划与向量数据库的分工，避免数据冗余？
10.请举例说明你优化消息队列处理逻辑的一次经历。
11.你是通过什么监控手段定位到性能瓶颈的？
12.优化后取得了哪些可量化的效果（如吞吐量、延迟）？
13.你开发的K-Means城市分类模型，是如何具体影响客户营销策略的？
14.划分出的五个城市层级，最显著的特征差异是什么？
15.你识别出的高潜力消费场景，是如何用数据来验证的？
手撕：给定一个编码字符串，返回它解码后的字符串。