我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...

早知道这状态就不来面了，感觉面评指定得写得贼难看。但又想着多面几次攒攒经验，结果全程紧张到飞起，面试官问的问题我压根抓不住重点，答完她还反复问，还好面试官人够意思，一直耐着性子引导我就问我那个 “怎么用数据驱动策略优化” 的问题，我当时是这么答的：xx 指标下滑之后，我用 SQL 扒了不同维度的 xx 数据，最后得出 x 结论，然后就落地了 x 策略。兄弟们帮我瞅瞅，这回答方向到底错没？是不是我压根就没听懂人家的问题啊？第一个问题就拉胯，后面英文环节直接大脑宕机一片空白！真的太憋屈了！明明机会摆眼前了，结果自己没本事接住 [完啦 R] 顺便问一嘴，字节面评能存多久啊？26 年暑期实习再投的话，面试官还能看到这次的面评不？

2026年了，写代码还在纯手搓？ 兄弟，时代变了。当个AI 邪修是真爽啊！ 这不仅仅是写代码，这是一套完整的自动化流水线。拥有一支AI 军团：既有负责搬砖的马仔，也有负责管事的管家。1️⃣ Copilot：肌肉记忆自动补全的 T0 选手。它不像是在帮你思考，更像是你的潜意识。当我写下 // 计算信噪比，它已经把公式代码灰显出来了。最佳场景： 写那些繁琐、重复、样板式的代码（比如写一大堆 get/set，或者写 C++ 的重载函数）。2️⃣ Cursor：神级IDE 能听懂人话的编辑器（VS Code 的完美进化体）：真正的黑科技。“重构这个模块，把单线程改成多线程，顺便更新所有接口。”它会自动...