一面自我介绍实习计费全链路：流量洗刷，日志采集，Hive回溯能力确认，聚合处理，RPC异常引流和汇总埋点，流量汇总上报RPC埋点的底层是什么普罗米修斯组件Kafka在你这个业务中是做什么的Kafka如何保证发送的数据不丢失代码层面：重试网络IO方面：可能是因为网络不好，或者是文件过大，所以要有网络监控机制，针对数据大小的话就用压缩算法压缩业务层面的错误和一直报错：IM告警优雅停机，超时控制，防止线程池任务丢失，策略模式统一封装关闭策略，根据Order大小进行关闭任务的执行Spring的Bean的生命周期，如果一定时间后还是有任务没执行完该怎么办，超时机制30s已经是最大策划高难度的宽限了Apo...

什么年代了，还有地主

嵌入式怎么这么难找实习？？投了几百份了一个面试没有 ，已经大四了，真的找不到，有没有大佬帮我看看这份简历有没有问题，有没有什么需要修改的地方。投了很多基本不回

项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...