1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

嵌入式暑期实习的竞争，本质上不是“谁学得多”，而是：谁更像一个能直接上手干活的工程师。企业筛选实习生时，关注点非常明确：能不能理解系统是怎么跑起来的能不能写稳定的底层代码遇到问题能不能自己定位很多同学的问题在于：学了一堆零散知识，但没有形成“系统能力”。这篇文章的目标，是帮你构建一套可以打面试的准备体系。一、先搞清楚：企业到底在招什么人嵌入式实习生，企业真正想要的是：会写C代码（不是会点灯，是能写驱动）理解硬件（至少能看懂接口和时序）理解系统（知道程序怎么从上电跑起来）能调试（知道怎么查问题）一句话总结：不是“会写代码的人”，而是“理解系统的人”。全网最全面的嵌入式八股文专栏：https://...