小米后端Java日常实习一面

1. 项目继续深挖依然是实习项目，可能会延伸到方案对比、难点、优化空间等。2. 大模型应用与方法1.对一份数据做分类/识别/检测，用大模型有哪些方法？2.如何评估AIGC生成的文本？3.大模型“幻觉”如何缓解？真实性如何评估？4.RAG过程中索引可以做哪些优化？3. 模型训练与优化1.KL散度表示什么？2.反思机制是怎么做的？为什么用反思？3.PPO中KL散度的作用？4. 手撕代码实现KMeans实现一个简单的MLP，从CSV读取数据

很多人担心Java在新语言冲击下是否会走下坡路。站在2026年的时间点来看，答案更可能是：会稳中向好，但不再是“爆发式增长”。一方面，Java依然是企业级开发的基石。金融、政务、电商、通信等核心系统高度依赖Java，短期内几乎不可能被整体替代。JDK持续更新，性能、并发和云原生能力不断增强，Spring生态也在向轻量化和现代化演进。另一方面，Java的“好”不再体现在岗位数量无限增长，而体现在质量提升。低端重复岗位会减少，但懂架构、云原生、微服务、分布式和AI工程化的Java工程师，反而更有竞争力。总体来看，2026年的Java不会“过气”，而是进入一个更成熟、更专业的阶段。对开发者来说，语言...

1.GAN和Transformer 这两个分别在你的项目里承担了哪些作用？这两个是怎么帮助你推动模型进行图像或者视频重建并提升性能？2.你的GAN以及生成器和判别器主要负责什么工作的，讲一下他们的核心作用以及怎么协同的3.你做项目的时候是先用的生成器还是判别器，为什么要这样设计呢？4.你的轻量化参差模块在优化Swin transformer发挥的什么作用？5.计算机视觉中多尺度融合是什么含义6.为什么深层次神经网络中提取的图像特征被称为”语义特征”？怎么处理图片信息的，多尺度特征的提取怎么提升的模型性能，你用了什么技术和算法框架去实现的7.在你处理模型时用的什么注意力机制，在大模型图像处理项目时这些模块在整体架构分别承担了什么职责？8.你在里面用的对抗损失函数怎么设计的，怎么结合别的模块使用的9.你用的WGAN，他和原始的GAN是怎么改进梯度问题的，以及损失函数中梯度惩罚项怎么实现的Lipschitz约束10.你说一下逻辑回归他的原理还有适用场景以及如何实现的11.在逻辑回归中，我们一般用交叉墒损失函数，你可以说一下为什么吗？12.你结合一下逻辑回归二分类任务，说一下为什么这种情况经常使用交叉墒损失而不是均方误差损失呢？13.L1L2正则化在机器学习模型中的作用是什么(这里要求写数学公式)14.请详细介绍一下PPO这个在强化学习中的策略优化算法，主要思路和流程是什么15.在PPO的算法损失函数中，有两个操作，一个是clip，还有一个是min，请你说一下这两个操作的方式作用还有他们在PPO中的意义。16.在PPO算法的损失函数设计中，cilp的操作已经能够限制策略更新的幅度确保稳定性，为什么还需要在损失计算中取原始的目标和clip的较小值？如果只保留clip部分，不取较小值会有什么问题？

属于基础知识，但是需要自己收集，一次性给大家找全了 公司/组织相关（你在哪个坑位）HC（Headcount）：招聘名额、人头数。造句：不好意思，我们部门今年只有 5 个 HC，已经招满了。BG（Business Group）：事业群。Bg还有一个意思就是你的背景 造句：我们公司的电商 BG 和游戏 BG 今年会有一次大的合作。或BG（Background）：背景，通常指候选人的“履历背景”，比如学校/学历、项目经历、实习、比赛、论文、技术栈、业务经历等，有时也指“背调”相关背景信息。BU（Business Unit）：业务单元，通常在 BG 下面更细分。造句：我最近换了一个 BU 工作。Bas...