京东零售北京单列计划落户

两家offer，百度和网易，百度是搜索内容，大搜下面的，base北京，离家近网易是平台研发，应该是ai落地方向，base广州两家都是后端，薪资也差不多各位佬能解释一下吗

百度 地图数据产品 n*16 base北京优势：平台比较大，算签字费总包比用友略高劣势：据说地图是成本部门，绩效一般，年终系数低；base低，跳槽议价能力差；而且百度最近的广进不免有点担心用友 产品经理【高潜】 （n+4）*14 base北京优势：高潜可能培养体系好一点；base高，跳槽议价能力高劣势：平台小一点，总包不高，tob业务前景？万兴科技 ai方向产品经理 （n+12）*16 base长沙优势：应该是ssp总包50+，且ai方向比较前沿劣势：风评差，据说加班严重；薪资包含部分绩效，实发可能打折，但是ai产品部门可能不至于骨折？相比长沙更想在北京请各位佬帮忙看看给点建议

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...