5.26 小红书大模型算法实习生一面(1h)
1.自我介绍,没开摄像头,甚至让我也关了
2.介绍这个多模态,用户模态代表什么
3.质疑多模态,实则还是文本;(使用了多模态的训练方法,借鉴Qwen2.5-VL的思想,做了encoder来对用户文本信息编码为用户模态(表示用户历史信息),同样有跨模态对齐,对比学习微调的的步骤)
4.基座模型实验得到的效果
5.问了一堆实习
6.XGBoost和GBDT的原理区别
7.等她找手撕题,找了半天,一直在那按键盘;最后说网卡听不见我讲话,说时间问题就不手撕了
2.介绍这个多模态,用户模态代表什么
3.质疑多模态,实则还是文本;(使用了多模态的训练方法,借鉴Qwen2.5-VL的思想,做了encoder来对用户文本信息编码为用户模态(表示用户历史信息),同样有跨模态对齐,对比学习微调的的步骤)
4.基座模型实验得到的效果
5.问了一堆实习
6.XGBoost和GBDT的原理区别
7.等她找手撕题,找了半天,一直在那按键盘;最后说网卡听不见我讲话,说时间问题就不手撕了
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