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牛客185864525号
2024-04-24 16:39
门头沟学院 算法工程师
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华为vs元戎
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华为南京车bu 20+4 × 12-16 公积金5
元戎深圳 30×16 公积金 8
#华为#
#华为车bu#
#元戎启行#
#薪资对比#
#春招#
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究极混子
北京航空航天大学 算法工程师
大佬最后去哪了
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发布于 2024-11-05 14:16
北京
罗纳尔多
门头沟学院 行政经理
去华子😉
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发布于 2024-04-24 22:26
重庆
牛客471123893号
门头沟学院 软件测试
华子是几级啊
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发布于 2024-04-24 17:54
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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本篇内容是写给27届同学的,核心就是把26年校招的整体时间节点和节奏先推一遍,然后告诉大家不同基础、不同处境的同学,应该怎么卡点准备、怎么做选择,尽量把自己能力范围内最好的offer拿到手。篇幅会比较长,但基本都是能直接照着做的东西。26年和25年大概会有哪些变化26年的暑期实习大概率还没全面开启,但基本也就下个月的事了。按去年的节奏推,去年是1月29日过年,然后字节2/20开、腾讯2/25开、美团2/26开、阿里3/2开,今年过年2月17了,晚了半个月,同理推断的话应该是3月5日左右大范围开启,但是按照越来越早的趋势 保不准2月底就有企业开了,(过完年不到两周就开始了)笔试节奏去年是三月初集...
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01-06 09:44
深圳职业技术学院 护士
双非老鼠的悲惨秋招
老粉都知道小猪猪我很久没更新了,因为秋招非常非常不顺利,emo了三个月了,接下来说一下我的情况吧本人是双非本 专业是完全不着计算机边的非科班,比较有优势的是有两段大厂实习,美团和字节。秋招面了50+场泡池子泡死的:滴滴 快手 去哪儿 小鹏汽车 不知名的一两个小厂其中字节13场 两次3面挂 两次2面挂 一次一面挂其中有2场面试题没写出来,其他的都是全a,但该挂还是挂,第三次三面才面进去字节,秋招加暑期总共面了22次字节,在字节的面评可以出成书了快手面了8场,2次实习的,通过了但没去,一次2面挂 最后一次到录用评估 至今无消息滴滴三面完 没几天挂了 所有技术面找不出2个问题是我回答不上来的,三面还来说我去过字节,应该不会考虑滴滴吧,直接给我干傻了去哪儿一天速通 至今无消息小鹏汽车hr 至今无消息美团2面挂 然后不捞我了,三个志愿全部结束,估计被卡学历了虾皮二面挂 这个是我菜,面试官太牛逼了拼多多二面挂 3道题也全写了 也没问题是回答不出来的 泡一周后挂腾讯面了5次 一次2面挂 三次一面挂,我宣布腾讯是世界上最难进的互联网公司然后还有一些零零散散的中小厂,但是数量比较少,约面大多数都是大厂。整体的战况非常惨烈,面试机会少,就算面过了也需要和各路神仙横向对比,很多次我都是那个被比下去的人,不过这也正常,毕竟谁会放着一个985的硕士不招,反而去招一个双非读化学的小子感觉现在互联网对学历的要求越来越高了,不仅仅要985还要硕士了,双非几乎没啥生存空间了,我感觉未来几年双非想要进大厂开发的难度应该直线上升了,唯一的打法还是从大二刷实习,然后苟个转正,不然要是去秋招大概率是炮灰。而且就我面字节这么多次,已经开始问很多ai的东西了,你一破本科生要是没实习没科研懂什么ai啊,纯纯白给了
不知名牛友_:
爸爸
秋招你被哪家公司挂了?
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01-09 20:49
快手_测试开发(实习员工)
下一站,快手
最近也面了好几家公司字节-抖音研发:一面挂,脏面评了B站-直播测试:面试官觉得我服务端测试经验不足,半小时结束,手撕都没出百度acg质量部:面试官不开摄像头,一直盯着我那没意义的项目的一个点狠狠攻击,半小时结束,无手撕,应该是 kpi 面了快手-商业化:一面 50 分钟大部分在问实习,因为上一段实习和这个面试的很垂直,又问了一些数据库和 redis,消息队列的八股手撕:力扣 80 删除有序数组中的重复项当天晚上约二面隔一天二面:25 分钟问了实习,一道三数之和,反问后结束,面试官说会稍微看重一点代码能力半小时后 hr联系口头 offer,当天下午发 offer快手效率这一块因为快手这个业务组和我上一段实习,非常垂直,面试起来也比较得心应手吧,进度推的也很快最近期末周,又要复习,又要面试,回学校前,还在上班,这三个叠一起,真的感觉忙不过来了,再加上一开始的字节和 B 站秒挂,很大程度上给我了一些打击,不过好在挺了过来继续加油吧附:之前一直投快手,简历挂了两页
牛客66512506...:
那个百度acg是不是个小哥啊,老是问些底层问题狠狠为难,然后kpi
哪些公司在招寒假实习?
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01-20 16:57
门头沟学院 C++
入行算法嘛,那么接下来你要面对的是...
你以为你只需要调调参数?实际上,你要面对的将是:生犯贪嗔痴戾疑,死受鞭笞斧灼烹(不好意思,杀批乱入了)。好了,言归正传,作为一个合格的视频算法工程师,大概的技术链路就如下图所示,其中最重要的就是视频画质算法(超分/去噪/增强),这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详,但如何系统地掌握它?也就是从“知其然”到“知其所以然”? 阶段一:数学与编程基础 ( 2周左右,熟悉可跳过)万丈高楼平地起,在开始搭建神经网络之前,你需要掌握底层的语言(Python)和逻辑(数学)。不要被复杂的公式吓跑,我们以“够用”为标准。数学基础线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量微积分...
为了入行xx岗,我学了_...
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