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愤怒的斑马天天摸鱼
2025-09-01 11:42
华南理工大学 C++
发布于上海
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在这个早晨,闹钟还没响,我的生物钟就先一步把我叫醒了。摸了摸头顶那片日益荒芜的不毛之地,我叹了口气。我是不惑,一个在互联网浪潮里扑腾了十年的老程序员,人送外号人形键盘侠,现在自嘲是贷款上班的AI编程不惑。以前咱们上班,那是出卖劳动力换钱;现在倒好,为了能更好地出卖劳动力,还得自己先掏腰包把生产工具给续费了。今天咱们不聊什么高大上的技术趋势,也不扯什么人类未来的宏大叙事。就想跟大伙儿坐下来,嗑着瓜子,扒一扒我这个典型的职场牛马,每个月到底要给这些AI祖宗们进贡多少银子,以及这背后的酸甜苦辣。说实话,这笔账我不算不知道,一算那是真的一激灵。一、 痛并快乐着的赛博义肢对于一个靠写代码恰饭的人来说,I...
愿天下没有难改的BUG
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完全不想学了
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二度a:
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2025-12-01 17:26
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当听到我的+1跟我说这话时候,我瞳孔震裂了,兄弟们!现在的领导都这么开放吗,我一大老爷们……怎么拒绝比较好啊!
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01-01 11:51
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面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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