脉脉面经

#软件开发2024笔面经# 1说说你对数仓里分层的理解，越详细越好？2说说你对数仓里数据建模的认知理解，越详细越好？3之前做过数仓么？4请简要说明什么是数据仓库，以及它与数据库的主要区别。5列举几种常见的数据抽取、转换和加载（ETL）工具，并简述其特点。6如何处理数据中的缺失值？请举例说明至少两种方法。7讲一讲你对分布式数据处理框架（如 Hadoop、Spark 等）的理解。8在大数据环境下，如何保证数据的一致性和准确性？9描述一个你参与过的数据开发项目，包括遇到的挑战和解决方案。10如何优化 SQL 查询以提高性能？11数据分区有哪些常见的方式和好处？12解释一下数据清洗的主要流程和步骤。13什么是数据建模？请说明几种常见的数据模型。14如何处理海量数据的实时处理需求？15谈谈你对数据治理的理解和重要性。 #大数据#

#和牛牛一起刷题打卡#

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b站数据仓库实习一面面经（约一个小时）1 自我介绍，包含了自己的项目介绍2 项目中对你比较有挑战和困难的点是什么3 问了一下实习公司的主要业务线有哪些4 问了一下项目是公司的项目还是自己独立开发的5 在公司负责的主要工作是什么6 抽一个对你印象比较深的项目讲一讲（引申出来了下面三个问题）7 数据探查会做的工作有哪些8 验数的工作主要做了哪些9 产品和业务沟通不够导致的指标不一致，可能是有哪些问题导致的，应该怎么去做10 mr的shuffle原理11 实习时处理的数据的量级有多大呀12 实习的时候有没有遇到过数据倾斜的问题如何解决13 接触过实时开发吗14 数据质量这块有接触吗15 实习两个月你觉得有哪些比较好的流程和规范呢16 假设你在倒数据出现报警你是如何处理和解决的（先计划和设计方案然后再落地）17 做数据的可能会遇到一些异常，如何去分析解决这种问题18 问在哪，实习的时间是多久19 为什么要决定要离开这家公司20 自己的职业规划是什么21 自己在大数据这块，你自己有哪些优点支持你做大数据工作22 写一个sql题（分组topn的变形）23 反问1，数据探查您是如何探查的24 反问2，在接触到一个新需求的话您是如何更快的了解指标的