腾讯音乐一面

🎓学历背景：专升本，民办本科👨‍💻意向职位：软件测试📍求职类型：实习生🔑遇到的问题：投了很多家都是已读未回，要么就是说不合适，有大佬能拷打一下我的简历嘛

26届双非一本，两端后端实习，加起来有将近一年，前一段是中厂，现在是不到一万人的中厂，做的是外包，转正机会很大（刚来的时候有两个实习生，另外一个学院本，三个月的时候说甲方项目停了，给他劝退了），看boss招同岗位的后端1-1.5w。个人有点想去toc的大厂，但是算法还没刷完hot100，感觉要是考算法的面试会一塌糊涂。而且上班也没有能面试的。也没敢直接辞了这个实习，怕找不到这样的了。挺迷茫的，求指点

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...