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Qofter
2022-09-15 18:58
西安邮电大学 C++
发布于北京
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2022-09-15
在牛客打卡38天,今天也很努力鸭!
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04-13 21:33
兰州大学 C++
字节支付1面
1. 自我介绍 你先开始自我介绍一下。 2. C++ 语言基础 能不能简单介绍一下 Lambda 表达式和智能指针? 在你的实际项目中有没有用到这两个技术?请举例。 为什么那个地方(回调函数)要用 Lambda 表达式去写?(追问) 你在项目开发中是怎么使用智能指针的? 3. 数据结构与 STL 你能说一下 unordered_map 和 map 的底层实现及性能差异吗? 在量化交易的批量定价场景中,你会优先使用哪一个?理由是什么? 为什么红黑树的效率(在某些场景下)比哈希低? 或者换句话说,为什么哈希存储方式的效率要高于红黑树? 什么场景下必须选择 map 而不能用 unorder...
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04-09 18:23
湖南农业大学 产品经理
AI面试官正在筛选你:简历怎么写才能“活”到真人面?
兄弟们,我先说个事。上周跟一个去年进字节的学长吃饭,他给我看了他们内部的一个文档——第七代AI面试官的评分细则。不是网上流传的那种“注意仪表”“保持微笑”的废话,是真的代码层面的考察逻辑。看完我后背发凉。你知道现在大厂技术岗的简历筛选和初面,已经变成什么样了吗?AI先筛简历,然后AI面试官直接跑你代码。HR只在你过了这两关之后才出现。也就是说,你投出去的简历,第一关是跟几千份简历一起被算法打分。匹配度不到80%的,直接进回收站。过了这一关,你会收到一个链接,点进去不是真人面试官,是一个AI系统。它会给你几道题,让你在线写代码,而且它会模拟Code Review——不只是看你跑不跑得通,而是看你...
简历被挂麻了,求建议
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04-12 21:52
南开大学 Java
27届9本简历求拷打(无面试版)
鼠鼠有点摆,去年边学着没敢投简历,没实习。从1月到现在总共面了五次,四次字节的日常(HR打电话约面试才敢去的),然后一次腾讯的暑期,都是一面挂,其他则是没给面。暑期的岗,4.2才开始海投,前面想着等字节第四次一面后再投,结果挂,而且感觉投晚了。字节投了11个,9个简历挂,剩下2个没动静。阿里全都简历挂,剩下的在"投递简历"。腾讯给了一次面。然后其他大中厂、手机厂什么的都是做完测评or笔试就没下文,打开几个看也是终止流程,感觉剩下的也应该是简历挂了。感觉是简历的原因?项目部分,几次面试,感觉面试官主要就拷问过秒杀这一个点。自己说的时候会尝试把sse那条说成亮点,但除了腾讯面试官问过一下这整个点在业务方面对用户有什么用之类的问题外,其他最多只是问一下sse八股...感觉也许不是很让面试官感兴趣。这个短链接也是无人问津,就被问过一回雪花算法的设计。也许我该拿点评改改,然后再在网上找一个什么项目,凑两个,而不是用自己现在这两个项目?或者是点评改改放前面,然后原本第一个项目,把秒杀抽掉,剩下的想办法从网上火的RAG项目里移植点亮点,或者直接就用网上的RAG项目?感觉我主要还是偏向后端开发,但是感觉如果除开点评,再拿一个项目,想不到有什么自己能掌控且跟点评不重的。然后鼠鼠之前主要的问题是担心面试让打开项目演示,然后就一直花时间在用AI整第一个项目,第二个项目都没时间整,第四次面试之前还因为太害怕被认为不熟悉项目,跟AI一起把简历的说辞做了大幅度弱化,然后暑期都是拿弱化后的简历投的,感觉是不是看上去太没有吸引力就直接给简历挂了。(图1是弱化后的,图2是弱化前的,但之前3月初投了几家好像也是简历挂。)而且因为3月花了很多时间整在跟AI整代码,导致八股和算法都没怎么看,算法之前有跟灵神题单刷一些,还算入门,但是八股只看了一些基本的,可能面试的时候只答得上来60-70%,而且表述有些混乱,都是想到哪说到哪;前面几回面试基本上都有大板块的基础八股没答出来,比如RedisZ Set数据结构,MQ延时消息、可靠性保证,JVM内存分配的过程、GC roots,JUC锁,设计模式。现在有点不知道该怎么办。求大佬们给点简历修改建议或者面试准备建议,不胜感激!
何时能不做牛马:
简历每个点之间的间距可以缩一下。几乎没遇到过要演示项目的情况,即使万一遇上了你也可以说部署在其他电脑上本地没代码。nku不应该简历挂吧?抓紧背背八股练练表达,不要放弃,五六月份找到也不晚(不然还得提前入职
应届生简历当中,HR最关...
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03-31 17:40
门头沟学院 算法工程师
找实习笑话
原来就算签了协议也是可以提前走的吗,有无有经验的前辈说说是真的吗
鲸鸿:
实习协议不用管签多久,要走的时候提前三天说就可以了
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04-13 09:44
Boston University 产品经理
openclaw,35岁程序员的春天来了!!!
1. 先说结论 我先把话撂在这:AI 编程不是 35 岁程序员的催命符,反而是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年后端、踩过生产事故、带过复杂系统的老鸟,市场价值正在被重新定价。 这跟年龄溢价无关,而是 AI 把"会写代码"和"能把系统做成"这两件事,彻底拆开了。 2. 很多人把 AI 编程看浅了 以前大家觉得,年轻人手速快、加班猛、学新框架快,35 岁以后就越来越卷不动。这个逻辑在纯手撸代码时代还成立,因为公司买的是产能,谁写得快、谁便宜,谁就有优势。 但 AI 编程把这套规则打碎了。 现在最不值钱的,恰恰是"把需求翻译成几百行代码&quo...
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