字节数据平台_数据开发实习一面

1.自我介绍
2.简历上实习经历拷打
3.spark的执行原理
4.宽窄依赖的区别
5.sql题:①sql实现分别实现最近7天观看不同视频个数的前五名的userid,②观看超过50个视频的女性中,完整观看率最高的10个用户

总结:hr打电话通知的时候说是校招,当时我还纳闷都还没投呢怎么就给面了,结果面试的时候一聊是实习😅,感觉kpi面了,面试官全程没露脸。sql题写完连反问都没有就要结束😂,还是我追着他问了几句😓
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请问面试的sql题是怎么给出的?是他自己口述出来还是有题目图片展示? 然后要用什么形式跟他回答呢?自己打出来答案发给他?
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发布于 08-07 10:45 重庆
第二道sql题参考答案 SELECT userid, -- 完整观看率 = 至少完整观看1次的视频数 / 总去重视频数 ROUND( SUM(has_complete) / COUNT(DISTINCT video_id) * 100, -- 分母为去重视频数 2 ) AS complete_rate FROM ( -- 子查询:先按用户+视频分组,判断该视频是否至少完整观看过1次 SELECT w.userid, w.video_id, -- 若该视频有1次以上完整观看,标记为1(否则0) MAX( CASE WHEN TIMESTAMPDIFF(SECOND, w.start_time, w.end_time) >= v.duration THEN 1 ELSE 0 END ) AS has_complete FROM watch_records w JOIN users u ON w.userid = u.userid JOIN videos v ON w.video_id = v.video_id WHERE u.gender = 'female' AND w.end_time > w.start_time GROUP BY w.userid, w.video_id -- 按用户+视频去重 ) AS t GROUP BY userid HAVING COUNT(DISTINCT video_id) > 50 -- 总去重视频数超50个 ORDER BY complete_rate DESC LIMIT 10;
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发布于 08-06 22:46 北京
第一道sql题参考答案 SELECT userid, COUNT(DISTINCT video_id) AS video_count FROM watch_records WHERE start_time >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) -- 按开始时间筛选最近7天 GROUP BY userid HAVING video_count > 0 ORDER BY video_count DESC LIMIT 5;
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发布于 08-06 22:45 北京

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