海康暑期实习

在企业的日常运营中，流程管理是确保工作规范、提升效率的关键环节。每一个流程实例都需要一个唯一的标识符，这就是流程编号。它如同流程的“身份证”，贯穿流程的发起、审批、执行与归档全过程，确保流程可追溯、易管理。流程编号并不是一成不变，在JVS低代码流程引擎中，有一个流程编码自定义配置的能力，允许企业根据自身管理需求，设计出贴合业务、便于查询跟踪的编号规则。流程编号是一种用于标识和跟踪特定流程或业务流程实例的标识符。在企业或组织中，流程编号通常用于确保流程的准确性和可追溯性，帮助管理和优化业务流程。通过自定义编号规则，你可以将业务类型、日期、部门等信息融入编号中。例如，一个“采购申请”流程的编号可以...

双方原为男女朋友关系，推测是吵架分手，男生要钱（符合男生人设）。男方先说：“把钱还我。”转头又轻蔑一句：“不用了。”要钱的是他，拒绝的也是他——不是大方，是拿金钱当筹码；不是放下，是用冷漠划清她的卑微。女方终于爆发：“和你认识是我难以启齿的黑历史！”连讽刺都带着痛：“请开水滴筹吧！”——不是同情，是看透他的算计与虚伪。点赞过十万，追更后续。

我实习才两周，第三周周一就被通知说我不行，结果第二天公司直接叫新人来面试了，我当时整个人都懵了！现在人家招了两周总算招到人了，今天周三直接通知我下周一卷铺盖走人，这操作真的合理吗？！

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...