百度机器学习工程师一面凉经

岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师
面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次

一面 8/23 70分钟
1. 自我介绍
2. 实习拷打
    推荐算法中的相关模型和前沿理论
    是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍
3. 科研拷打
    如何做的模型
    其中的系数如何确定
4. NLP拷打
    Attention介绍
    QKV是什么，举例说一下
    Tranformer的encoder和decoder结构
5. 机器学习八股拷打
    RF的原理
    RF是有放回还是无放回
    XGBoost和RF的区别是什么
    XGBoost的分裂策略
6. 手撕：Leetcode1143. 最长公共子序列
    前面拷打部分总共50分钟，手撕在面试官的提示下，磕磕碰碰dp出来了，这时已经70分钟了，无反问，第二天挂。

后面正式批复活去了另一个base，考虑到一面面经拉了+已经有保底，就放弃了。对鼠鼠而言非常重要的一次经历，知道了之后的查漏补缺目标。