很多人翻车，不是因为时间没安排好，而是因为细节没做到位，被同事或 leader 发现了。这些血泪教训，大家一定要记牢。1、绝对不要用公司的 wifi 和电脑，处理任何求职事宜：公司的 wifi 是可以查到你的浏览记录的，公司的电脑也有后台监控，哪怕你清了浏览记录也没用。所以，刷招聘软件、投简历、改简历、做笔试，全都要用自己的手机流量、自己的私人电脑，绝对不要碰公司的设备和网络。2、工位必备防窥膜，保护你的屏幕隐私：我以前很不理解为什么有人会贴防窥膜，现在才知道防窥膜是骑驴找马人的刚需，能避免你旁边的同事、路过的 leader，看到你屏幕上的内容。哪怕你只是用手机刷一下招聘软件，也最好把手机的防...

沉淀了一个寒假，简历刚刚写好，打算投递了，想问问各位牛友有什么修改意见🤤🤤

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新：发完贴之后，时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态，年后好转了不少timeline：2026.01.21 文远知行笔试，半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4     小鹏汇天 技术一面，第二周收到结果 ->挂2026.2.12   大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28   多益网络技术面试，由于风评太差，一直在犹豫要不要接面试 ->推迟

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...