1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

1.自我介绍2.讲一讲 Java 里面的jvm内存分配，内存模型是怎么样的？3.堆里面具体又是怎么分的？4.为什么在堆上去做分代分区的模式？目的是什么？5.详细介绍一下你提到的几类垃圾回收算法。6.Java 里面多线程是怎么用的？举个具体的应用场景。7.Java 里面常用的工具线程池有哪些？8.ThreadPoolExecutor 构造函数里面有哪些核心参数？9.线程池的队列满不满是怎么判断的？10.Java 里的有界队列是用什么实现的？11.如果参数里用了无界队列，会产生什么问题？12.线程安全的产生原因是什么？请从内存分配的角度解释。13.什么是 HTTP 协议？它的主要格式（请求体 / ...