入职vivo东莞长安总部一个月，每天都被细节里的温暖打动。 办公环境超赞，开放式工位采光充足，绿植错落有致，会议室配备高清屏，跨部门沟通很顺畅。茶水间24小时供应咖啡和茶饮，累了站在落地窗前眺望，能看到园区里的球场和各种绿植，瞬间回血。 饮食完全不用愁，总部食堂每天换着花样来，粤式烧腊、川湘小炒、轻食沙拉应有尽有，价格还很亲民，十几块就能吃顿丰盛的午餐，每天的食谱还可以在内部平台查询。偶尔想换口味，周边商圈也有不少选择，打车十分钟就能到。 住宿方面，公司安排的公寓宿舍离办公楼步行十分钟，单人间带独立卫浴，生活用品、空调、洗衣机配齐，楼下就是便利店和快递驿站，生活超方便。 最惊喜的是公司健身房，...

来杭州实习的第三周，天天早九晚六感觉就已经很精神疲惫了，也没有多少私人时间，不敢想象如果是大厂的逆天作息我能活几年。果然人只有真正来上班了才知道自己想要什么，比起天天高强度被压榨拿到一份不错的薪水，我还是更喜欢能边摸鱼边混口饭吃。已经开始准备秋招找国企躺平了，大三想进国企该准备什么，是不是跟私企互联网招聘路子完全不一样，前边的准备是不是一点用没有了

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...