一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

最近腾讯开奖，非常有诚意，38k*15+8w签+10w股/2（吓哭了）上os查了下，🐧后端岗位没发现更高的，可以确定是直接给到了天花板的ssp+。不得不说鹅是真舍得给啊，后面也是纠结了好几天，向很多人打听了情况和询问意见之后，再结合个人情况，最后还是决定忍痛拒掉了选择了薪资对折去换一个轻松和稳定我的秋招应该是结束了，互联网其他家的战况大概是：字节：ssp美团：ssp小红书：sp拼多多：白菜快手：大概率泡死了在前面拿offer的时候有多开心，到后面一个个拒掉的时候就有多心痛。我经常跟朋友调侃说，自己面试中表现的特质很吸引大厂，但真把我招进去，他们多半是要后悔的我也明白自己聪明度尚可，但并非卷王体质，甚至有些懒散（实习的时候经常摸鱼被同事说hhh），再加上易焦虑，所以经常怀疑自己是否真的适合互联网当然每个人不一样，我也见到过很多高精力人群，热爱技术，校招去了国央企之后受不了跳到互联网反而如鱼得水的。选择工作本质上也是选择今后的人生，希望自己在未来不会后悔现在的决定也祝愿大家得到自己满意的工作

贼逆天啊，发了个“youbing”然后光速撤回拉黑了，没截下来。

时间很快，不知不觉从事单片机开发很多年了，对于单片机怎么学这个话题，感慨万千。单片机在外行人看来门槛很高，既要懂硬件又要会编程，大多数人还没开始已经吓尿了!其实，单片机并大家没想的这么难，关键就是方向正确+努力。下面来讲讲我的自学经历。曾经我和大多数即将步入社会的学生一样，不知道自己以后该做什么，对未来充满无助和迷茫。更糟的是，我在大学时候还因为生病耽误了半年课程，对那时候的我来说，回校第一件事就是给自己列计划，怎么补回自己失去的半年，赶上同学的进度。一开始选择计算机这个专业，就是看重了它的毕业工资高。但是编程分为很多种，C、C++、java、PHP等等等，一开始眼花缭乱，到底哪个最赚钱？我接...