内容来自：程序员老廖1. 总览与目标目标：提供基于 muduo 的轻量、高性能 RPC 框架，支持请求/响应、压缩、加密、序列化、负载均衡、服务注册、心跳与线程池，业务仅需处理类型化请求/响应。技术栈：C++17，muduo，protobuf/JSON，zlib/zstd，OpenSSL（AES-GCM）。设计原则：分层清晰、可插拔（压缩/加密/序列化）、类型安全、向后兼容。图示：整体架构视频讲解与源码领取：************************************2. 协议与数据流2.1 帧格式整体帧结构Header详细结构字段说明/约束：magic：0x5250 ('R''P...

杭电26本科应届毕业生，大三考研然后没有去实习，结果考研中途家庭遇到重大变故，导致没有心气去继续考研，后面浑浑噩噩的就到1月了，于是痛定思痛，最后决定去就业，了解了大概情况，打算入行软件测试并已经进行了学习，专业技能都只是会用而已，然后项目经历我听了别人说的吧之前做的课程项目包装了一下。求大佬看一下有没有什么问题，还有一个是我后续要学什么别的相关知识

说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...