前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...

我是大专生，最近想要找一份嵌入式软件的实习，boss海投只有10份要了简历，走了几家大厂内推，但是基本都没办法过简历初筛，求大家拷打拷打简历呜呜呜

我不从什么情怀、文化聊这些，单纯站在一个互联网从业者的角度说：它是不是一个值得你花时间去争取的平台。如果你刚好在考虑，那下面这些可能会对你有用。一、如果你在春招阶段，补录其实反而没那么“卷”很多人一听补录就觉得是捡漏，或者没戏了才会轮到，其实完全不是这样。如果你技能比较实在，比如技术栈比较贴、项目做得完整，或者之前做过类似的事情，补录反而是一个挺好的机会。有时候不是你不行，只是之前卡在了流程节点上。我见过不少人，正式批次没下文，补录直接进。二、如果你在找实习这条路，说实话很值如果你还在学校，那我会非常直接地说一句：实习真的非常重要。从互联网公司的角度，实习生是一个风险很低的选择。你进来先干几个...