真不面了，就这样吧

9.15 时长20min主管+hr主管问项目细节15minhr问题如下主要投了哪些公司和城市为什么选go技术栈研究生培养是否涉及定向就业的协议为什么basexxx反问后续流程多久通知答∶今天面试通过的话会有测评 然后国庆后排序发意向新员工有什么培养机制答∶三年保护期(三年后怎么样就不知道了9.19已收到测评

1. 自我介绍一下。2. 聊聊你的项目，遇到过什么难题，怎么解决的？3. Redis 多级缓存是怎么保证数据一致性的？4. 本地缓存是怎么删除的？5. 解释下缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿。6. Redis 的过期策略有哪些？7. 消息队列是怎么保证消息可靠投递的？8. MySQL 是怎么解决幻读问题的？9. G1 和 CMS 这两个垃圾收集器有什么区别？10. 场景题：一个返回大量数据的接口，怎么优化？11. 场景题：亿级数据的数据库，分库策略有哪些？12. 反问环节。13. 手撕两道题： 1) 模式匹配 2) Top K 高频词

1.介绍项目，围绕提问2.为什么要进行多头注意力？3.排序模型关注的指标是什么？4.常用的对比学习有哪些方法？怎么构造数据的？5.用bert做分类任务时，输出是怎么处理的？6.在训练模型时，如果遇到loss不稳定，如何去优化？7.讲解Transformer 的结构常用什么训练框架？8.讲解  LoRA 原理。9.常用的不同模态数据在embedding层面对齐的方法有哪些？10.多模态模型怎么训练？11.介绍一下 CLIP 模型。12.用bert做下游任务时，输入有哪些embedding？13.RAG检索召回的片段中，有一些质量差的，如果排除掉？14.注意力计算的计算复杂度是多少？15.C++中，指针和智能指针的区别？16.code：二叉树的层序遍历📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

从6月到8月底，我差不多面了将近20场，五战百度，二战滴滴，方向是Java后端，日常实习，27届本科，中下211，没有实习经历，以百度三面被挂收尾，最后去了滴滴实习。说实话，挂的比过的多，每天都在焦虑等待结果，偶尔开心一下，但大多数时候还是失落。哈啰、数势、字节、滴滴、百度、快手、博世……能投的基本都试了。写下来，可能能给还在找实习的同学一点参考。6月和7月感觉日常实习hc比较少，面得也少。那时候本来想着随便进个小厂就行，积累点经验，但OC了几个小厂后就想冲大厂了，也就只投大厂了，感觉7月底到8月面试机会还是挺多的。具体经历大概是这样的:6.13 哈啰AI面 → 无后续7.8 北京数势 → 处女面挂7.14 字节约面 → 拒7.25 中明数智 → 挂7.29 一天四场：10:30 IAV中国（OC）16:30 滴滴一面（过）19:00 百度一面（过）20:30 百度二面（挂）7.31 博世中国 → OC8.1 滴滴二面 → OC8.7 百度测开一面 → 挂8.8 快手一面 → 挂8.13 百度一面 → 过8.14 两场：16:30 滴滴一面（KPI）19:00 百度二面（挂）8.15 哈啰一面 → OC8.18 两场：14:00 百度一面（挂）19:00 百度一面（过）8.19 百度二面 → 过8.25 百度三面 → 挂8.28 入职滴滴回头看，主要原因还是实力不够。八股没背全，项目细节容易卡，系统设计没想清楚。不是运气不好，就是自己还有差距。但也能感觉到，面得多，经验真的会涨。前期几乎全挂，后来慢慢攒到几个OC，也顺利拿到了滴滴的实习机会。面试看运气吧，但面得多，运气就会慢慢来了，同时还能积累经验。希望正在找实习的你也别太焦虑，坚持下去。