📍面试公司：神州信息🕐面试时间：3.15 26届双非本，后端岗💻面试岗位：后端开发❓面试问题：hr：实习收获实习最大困难，怎么解决的学到了什么工作意向地点技术：你写的东西，哪块是你做的（有点绷不住了，虽然你我都知道实习生打杂，但第一次这么直白的我还是第一次见）难点jdk21新特性策略模式设计模式是拿来解决什么问题的（为啥要用，不用行不行）线程池参数🙌面试感想：应该就是海面，还是第一次见hr跟技术一起来的，方便筛人是吧时长就不到半小时，也是很快啊。啪的一下就结束了前面做了笔试，笔试的话应该还算可以

鼠鼠是二本学历，学的是java，面的是软件工程师，面试的时候没问什么技术，就问了一些项目经验，我就把之前公司的项目经验说了一下，但是复盘面试的时候发现讲的很多东西都不会甚至有的根本没听过（mes，仿真，ai）。虽说面试官说了有学习的机会，进去以后先从mes学起，如果学习能力强会调去ai，但鼠鼠还是很紧张，可以说是不自信吧，也可以说是被打压太久了反而没有信心了😭

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

在开发 AI 对话应用（如调用豆包、GPT 等 API）时，我们常面临一个核心问题：AI 本身是无状态的，如何让它记得用户的历史对话，且在高并发下依然保持极速响应？ 一、 核心痛点：为什么 AI 需要“记忆”？ 调用大模型 API 时，模型不会自动记录之前的聊天记录。为了实现“多轮对话”，我们必须在每次发送请求时，把历史消息一并传给 API。这就引出了三个挑战：  性能：频繁的数据库查询会拖慢响应速度。 上下文窗口：模型有 Token 上限，不能无限制地堆积历史。 成本：发送的上下文越多，消耗的 Token 越多，费用越高。  二、 四种演进方案深度解析 1. MySQL 单库方案（起步阶段）...