论文顺利,考研顺利

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

1. 绝不会因为“公司名气大”就闭眼接offer“为了进某大厂，接受了base在边缘部门、做重复性外包项目的岗位，结果一年后简历毫无竞争力。”教训：平台重要，但具体业务线、团队氛围、成长路径更重要。大厂“挂名员工”不如中小厂核心骨干2.绝不会不好意思谈薪资“HR说‘我们给应届生统一标准’，就信了，结果同批入职的同事高2K，只因为他问了一句‘能再争取一下吗？’”教训：应届生也有议价权！哪怕只多500块，一年就是6000，三年就是18000——这还是没算年终奖和涨薪基数。3. 绝不会只看总包数字，忽略结构细节“HR说年薪20万，结果拆开是16k×12 + 8k年终（需绩效S才拿满），实际到手不到18万。”教训：一定要问清：月薪多少？是否含绩效？年终奖是“保证部分”还是“画饼”？五险一金按什么基数交？（影响落户、贷款、退休）

想问一下牛客的大佬，我现在有一段米的实习，片数据挖掘，用到的都是机器学习，现在想转推荐算法，想问一下，现在这个赛道学历要求高吗？ bg：双非本（双一流），211硕

我想跟着一个30岁左右家庭美满幸福的男性领导在公司已经带了五六年已经变成了部门的小领导并且在技术上给予我支持和帮助带我一起进步帮我扛事情是不是听起来很美好hhh我真的遇到了这样的领导在我某家公司面试的时候我的二面领导对我特别好面试的时候和我一直在聊天 和我讲部门的技术然后问我是e人还是i人 后来主动加我微信在我hr面试后 以为我意向不高主动帮我约+2加面火速帮我下offer 因为谈薪比较久还在中间问我会不会不来后来开奖了知道别家公司开了还说帮我争取可惜实在差距太大 只好江湖再见了👋老大 有机会我以后来做你的小弟