背景介绍：单2硕，27届，计算机专业，无论文，一段中厂AI应用开发实习均是1.8开始投递，之前准备的大模型算法，结果一个都没有回应，都是大模型和后端的面试，白准备了从1.8号开始复习Java八股和力扣算法，之前有半年多没看了，还好有之前的笔记，复习了3天裸面字节（也佩服我的勇气）字节 --- 后端开发1.12 一面 八股盛宴，面试官对我大模型项目不太有兴趣，问了50分钟八股 算法：双线程交叉打印1.15 二面 场景八股 面试官非常有水平，问的八股比较活，同时还问了sql，之前没有准备 算法：下一个排列1.19 问了hr，10分钟回我挂了，发感谢信美团 --大模型应用开发1.13 一面 问了50...

下午我忙完手头的活儿，正刷会儿视频放松一下，结果有个同事直接当着全公司的人面冲我喊：“你是一点儿活儿都没有了吗？怎么一直在刷视频？”我当时直接怼回去：“不是啊，我手头工作都干完了才看的。” 她还不依不饶：“我看你就一直在看！” 我立马反问：“我认真干活的时候你咋没看见？就盯着我刷视频的时候瞅！”事后我私聊她，问她是不是我哪儿得罪她了，要是觉得我摸鱼不合适，私下跟我说不就行了，犯不着当着全公司的人面让我下不来台，一点都不考虑我的感受。结果她还站在道德制高点上跟我掰扯，说这是工作态度问题，不是我个人感受的事儿。更气人的是，她转头就把这事儿跟老板打小报告了！

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...