校招面经-虾皮大模型算法二面
1.项目baseline和最终效果
2.你认为什么操作对准确率提升的贡献最大
3.介绍reward fuction
4.思维链怎么做的
5.冷启动用了多少数据、数据分布怎么样
6.为什么要用大模型做反思模块,不能用规则做吗
7.Agent中的planner模块具体怎么做的
8.用户不按照预期的输入使用怎么办?query改写怎么做
9.Agent和workflow的区别
10.图生图模型的微调数据是怎么构建的
11.Hard case怎么构建
12.全模态中的推理捷径是什么意思
13.你的这个科研项目希望解决的具体业务问题是什么
2.你认为什么操作对准确率提升的贡献最大
3.介绍reward fuction
4.思维链怎么做的
5.冷启动用了多少数据、数据分布怎么样
6.为什么要用大模型做反思模块,不能用规则做吗
7.Agent中的planner模块具体怎么做的
8.用户不按照预期的输入使用怎么办?query改写怎么做
9.Agent和workflow的区别
10.图生图模型的微调数据是怎么构建的
11.Hard case怎么构建
12.全模态中的推理捷径是什么意思
13.你的这个科研项目希望解决的具体业务问题是什么
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