1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

谁说的双非没有出路😁

sp吗还是什么

学历不高，实习含金量低，怎么办？很多同学秋招初期失利，邮箱全是拒信，觉得之前的努力都付之东流，但是，有这么一些人，他们没有亮眼的学历背景，实习也不是大厂，但在秋招中后期逐渐逆风翻盘。虽然没有到offer打牌的地步，但也拿到了几个不错的offer。今天简单讲下他们的共性。一、海投海投永远是最有用的做法，不一定有效，但有用。不论base地，不论大中小厂，某同学几个月投了2000+的公司，只要基数够大，总有能通过简历关，拿到面试资格的，不一定有效指的是投递简历，填写信息，还有做行测，很费时，还可能简历直接挂了，看似效率低，但有用是了解行情（海投的公司可以不局限于一个行业，比如你的心仪行业是互联网，但...