观妙科技一面面经

1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...

1.    能否先做一个自我介绍？2.    简单介绍一下你的项目，以及你在里面主要做了哪些事情？3.    你们项目采用的框架以及技术栈是什么？4.    你觉得你对哪块技术比较熟悉一点？5.    引入线程池提升查询效率的方案，当时是你自己想出来的，还是你只负责落地执行？6.    能把你优化的代码执行的整个流程说一下吗？7.    为什么 CompeleteFuture 要使用线程池的线程，能解释一下吗？8.    这个项目的团队大概是多少人？9.    在做“花椒论坛”项目的过程中，有哪些觉得可以进行优化，而你还没有进行优化的点？10.    简单说一下粉丝订阅和关注模块里面涉及到了哪些业务逻辑？11.    消息推送模型中有涉及到数据持久化吗？12.    在拉模式的过程中，系统是怎么知道用户关注的博主发了新帖子的？13.    帖子入库的表结构是怎么样的,为什么要这么设计？14.    如果帖子内容是一个富文本，输入了一段包含特殊字符或前端注入（如 alert）的代码，导致前端渲染时弹窗了，用户上传了前端无法渲染的特殊字符给后端，如何解决这个问题？15.    如果前端的同学告诉你：“我不能包含XX这些特殊字符”，那你（后端）打算怎么做？16.    有没有考虑过做过滤器，或者在用户录入/接收到内容的时候，用正则表达式之类的去匹配，如果有特殊字符就替换掉或者挡住？（引导性提问）17.    你基于 Redis 的固定窗口限流具体是怎么做的？18.    这个限流的设计方案是有去参考过其他的解决方案，还是自己想出来的？19.    基于 Redis 的限流和谷歌的限流工具里面的限流有什么区别？20.    为什么要使用 Redis 这种中间件做限流，而不是放在本地内存（如 Java 的 Map 或静态属性）中实现？21.    如果是多台机器的分布式系统，使用本地内存做限流会出现什么问题？22.    除了 Redis 和本地内存，还有哪些技术或者中间件可以实现限流？23.    关于实习中平台用 Redis 做草稿缓存，如果前端页面一直关掉不保存，导致 Redis 数据无限膨胀，如何清理这些冗余数据？24.    如果业务人员操作配了一半去吃饭，过了设定的过期时间缓存数据被清除了怎么办？25.    如果同一个账号在两台电脑上同时登录，并对同一份工作流进行交叉修改，如何解决两边数据冲突覆盖（协同操作）的问题？26.    如果要给上述并发场景加锁，打算怎么去实现这个加锁逻辑？什么时候进行解锁？ 加锁就一定能解决这个问题吗？27.    假如我一定要两个人可以并行操作怎么办？28.    如果发现了一些自己认知以外的问题，或者被安排了不熟悉的研发任务，你会基于什么样的方式去快速解决？29.    如果项目时间非常紧迫，你该怎么处理不熟悉的需求？30.    你最近在学习哪方面的技术？31.    现在学习 AI Agent 开发学到什么程度了？32.    简单介绍一下你正在学习的项目里面具体是什么内容？33.    平时编程会用到哪些外部工具或 AI 工具来进行辅助？34.    在使用 AI 命令行工具开发时，它可能会直接把代码改错，之前有遇到过这种情况吗？是如何防范和解决的？35.    探讨一下概念，你知道 AI 为什么会自动调用 Skill 或者是直接调用 MCP 吗？我这边没有什么问题了，你这边有什么想问我的吗？

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花缓存是提升系统读写性能、降低数据库压力的核心手段，根据部署范围、数据共享性分为本地缓存和分布式缓存两大类。两者定位不同、特性迥异，更新策略也需适配自身架构特点，避免数据不一致、缓存雪崩等问题。一、本地缓存 vs 分布式缓存：核心区别本地缓存属于单机/进程内缓存，数据仅存在单个服务实例；分布式缓存属于集群共享缓存，数据跨节点统一存储，两者核心差异对比如下：部署方式单机部署，与应用服务同进程/同服务器，无网络交互独立集群部署，多应用节点通过网络远程访问数据共享性数据隔离，各服务实...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer