华为机试

又又又又又遇到了一个无敌好的面试老师，全程微笑，氛围和谐，我要咏鹅了，鹅鹅鹅,面完秒过到hr面问题也不是很难，甚至连手撕也没有，只有半小时，最后还聊了十分钟篮球。。。面完反问说组内氛围好，领域前排什么的，问了流程说是2+11你认为后端开发的核心技术点是什么？2各种中间件怎么使用，都有什么用3mysql和redis的使用场景4 agent项目自纠错（Plan-Verify-Replan）架构效果如何评估？5分析结果的评测你是如何做的？6用了哪些大模型？7流式处理怎么做的？回答了sse8说一下sse的细节，基于什么协议做的？http9代码题口述：非递归遍历二叉树（前序）秒了10tcp和udp差异1...

五年攒到100w，最快的应该是去大厂pdd，腾讯，字节，小红书……大概率能在五年之后攒到纯现金100w……做算法的更快，三年就能达标！说实话，目前自己连10w都没攒到，100w都不知道要到猴年马月了……

第一次面试某大厂，HR问我："有分布式经验吗？" 我tm连Redis都没摸过，但想起学长教的"面试三板斧"，张口就来："虽然没实战过，但我研究过CAP理论，还自己搭过三台虚拟机模拟集群！" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu，ping通就截图发朋友圈装逼。

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...