你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

这简直就是我

bg海岛双非本，专业机器人，公元2025年1月1日 初始属性：啥也不会 去年年底的时候膝盖伤残了，本来自己的空余时间就是户外运动。这下好了，鼠鼠被粘鼠板黏住了，动不了，只能歇着。过年那几天越想越焦虑啥也不会，没有竞赛，没有项目，没有实习。哦当然这都是后话了，那时候连实习和项目是啥都不知道，啥是牛客？更不知道了。然后因为想到上个学期学校里教过STM32，晃晃荡荡点开了江科大的视频，“hello，大家好，欢迎大家观看STM32入门教程......."其实从现在来看，这个时候2025年才算开始了。然后晃晃悠悠又看了FreeRTOS,过年过完之后，自己又买了一本书是关于HAL库的RTOS，整...