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我真的好困啊
2024-03-26 14:43
University of Michigan Ann Arbor C++
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找暑假实习找得想死 要么做完笔试没消息要么一面完没消息😢
哦还有一面完直接挂了的腾讯😭
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在划水的00后很有力量
徐州市第二职业中学 C++
没事啊铁铁 我们一起挂
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发布于 2024-04-01 15:18
美国
搬砖的香辣鸡腿堡_公共开发部招聘版
华为_招聘
投我们呀,4月开始暑期实习流程
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发布于 2024-03-26 15:55
香港
暂无评论,快来抢首评~
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03-27 09:08
已编辑
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
荣耀嵌入式软件二面 面经
二面和一面相比完全不是一个量级,一面还算是考察基础知识,二面更像是在和你讨论技术方案,每个问题都有大量追问,而且他会故意提出反驳意见看你怎么应对。项目聊了将近四十分钟,他把我项目里的每个技术决策都问了一遍为什么,有几次我答不上来被他直接指出设计上的问题。1. 讲一下 FreeRTOS 的任务状态机,每种状态之间的转换条件是什么,阻塞状态和挂起状态有什么本质区别?答:FreeRTOS 的任务有五种状态:运行、就绪、阻塞、挂起、删除。运行状态是任务正在占用 CPU 执行,单核系统里同一时刻只有一个任务处于运行状态。就绪状态是任务具备运行条件,等待调度器分配 CPU。所有就绪任务按优先级排在就绪列表...
嵌入式面试八股文全集
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03-27 09:50
吉林农业大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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03-26 18:15
门头沟学院 运维工程师
腾讯录用评估中,许愿oc🙏🙏🙏
急急急急急急急急急急急急急急
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02-28 01:18
已编辑
南昌大学 后端工程师
28届混子终于写好简历了,求大佬锐评
28届2本非科班大概很快要找实习了,应该是偏ai应用开发方向
黑皮白袜臭脚体育生:
把开源经历放个人项目上边应该更好,就像大部分人都把实习经历放个人项目上边
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03-27 18:38
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
那次全链路压测,我负责的模块没有掉链子
周一早会,导师突然说了一句:"下周全链路压测,你负责的那个服务,准备好了吗?" 我愣了一下。 说实话,那个服务我接手才一个多月。最开始只是帮忙修几个小 bug,后来导师让我试着做一次小重构,再后来,慢慢地,那个模块的日常维护就落到了我手上。 但"全链路压测"这四个字,份量完全不一样。 我点了点头,说:"我先梳理一遍,明天给你同步。" 回到工位,我打开了系统的架构图,开始一个节点一个节点地捋。说不紧张是假的——这个服务在整条链路里不算最核心的,但如果它出了问题,上下游都会受影响。导师把它交给我,既是信任,也是考验。 那天下午我没写一行代...
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