动态规划+大堆也只能通过95%的测试用例,剩余的5%不知道要怎么才能通过。
      OD统一考试(C卷)    分值: 200分    题解: Java / Python / C++         题目描述   小明和朋友们一起玩跳格子游戏,   每个格子上有特定的分数 score = [1, -1, -6, 7, -17, 7],   从起点score[0]开始,每次最大的步长为k,请你返回小明跳到终点 score[n-1] 时,能得到的最大得分。   输入描述   第一行输入总的格子数量 n   第二行输入每个格子的分数 score[i]   第三行输入最大跳的步长 k   输出描述   输出最大得分   备注       格子的总长度 n 和步长 k 的区间在 [1, 100000]    每个格子的分数 score[i] 在 [-10000, 10000] 区间中      示例1   输入:61 -1 -6 7 -17 72输出:14说明:输出最大得分数,小明从起点score[0]开始跳,第一次跳score[1],第二次跳到score[3],第三次跳到score[5],因此得到的最大的得分是score[0] + score[1] + score[3] + score[5] = 14   题解       这道题是一个典型的动态规划问题。解题思路如下:         创建一个数组 dp,其中 dp[i] 表示跳到 score[i-1] 时能得到的最大得分。     使用大顶堆(或者优先队列)来维护前 k 个最大的 dp 值,以便在每一步更新 dp[i] 时能够找到前 k 个最大值。     从左到右遍历格子,更新 dp[i+1] 的值。具体更新方式为当前格子的分数加上前 k 个最大的 dp 值。     输出 dp[n],即跳到终点时的最大得分。          Java   import java.util.Arrays;import java.util.PriorityQueue;import java.util.Scanner;/** * @author code5bug */public class Main {    public static void main(String[] args) {        Scanner scanner = new Scanner(System.in);        int n = scanner.nextInt();        int[] score = new int[n];        for (int i = 0; i < n; i++) score[i] = scanner.nextInt();        int k = scanner.nextInt();        // dp[i] 表示跳到 score[i-1] 能得到的最大得分        int[] dp = new int[n + 1];        Arrays.fill(dp, Integer.MIN_VALUE);        dp[0] = 0;        // 大顶堆实现, 堆中的元素:  new int[]{跳到第i步最大得分, 下标i}        PriorityQueue<int[]> heap = new Prio       
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