1.介绍团队是干什么的2.问笔试题目，没做出来的都问了一遍。3.问prompt:(1)看我a了37.5%，问我知不知道如何改进？(2)prompt工程一般怎么写？(3)你说到可以给输入输出案例，落到底层原理上大模型是怎么做的？(4)你说到可以给定“按json输出”，如果我拿到的结果不理想(非json)，你觉得如何改善(5)你说可以使用** content **来加强引用，具体到底层大模型如何识别的？4.如果一个用户反馈大模型给的不准，你如何排查？5.了没了解过deepseek的深度学习，它的具体详细的思考过程是怎么样的？6.看到我写了RAG(1)RAG是什么时候出现的？(2)了没了解过抖音、谷...

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

1. 详细介绍一下你负责的项目，系统架构是怎么设计的？答：项目背景：介绍业务场景、用户规模、日活量、并发量等关键指标，说明团队规模和你的角色定位技术架构： 接入层：Gateway网关统一入口，负责路由转发、限流、鉴权服务层：按业务拆分微服务，Feign做同步调用，MQ做异步通信，Nacos做注册中心和配置中心数据层：MySQL主从读写分离，Redis缓存，MQ削峰填谷技术难点：重点说高并发优化（多级缓存、限流、异步）和分布式事务（MQ最终一致性）监控运维：Skywalking链路追踪，ELK日志分析，Prometheus+Grafana监控告警关键：每个技术选型要说清楚为什么这么选，有没有考虑...