细心的你一定已经注意到在问AI专业信息或者具有时效性的新闻时，它会“搜索网页”，做到：AI 帮你查资料 + 总结信息。比如你问一个复杂问题，它会先搜索很多网页，然后阅读内容、整理重点，最后梳理输出，给出结构化回答。这种能力背后其实是一类新的算法岗位：AI搜索Agent算法工程师一天一个AI岗位介绍，今天拆解的JD是——AI搜索Agent算法工程师。（图中为字节正在招募的岗位，校招社招均有，看完这篇文章如果你心动了就抓紧投递吧）1️⃣ 这个岗位平时在做什么？从 JD 来看，核心工作可以分成三部分：AI搜索 Agent 构建大模型推理能力优化搜索与生成技术融合🔍 1. 做“AI搜索 Agent”...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

滴滴约面了😱😱😱，没想到滴滴是第一个约面的

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...