大佬们，南京华为的加班强度咋样？求解答

每年年末和春节后，是深圳求职者找工作的高峰期，不少小伙伴计划跳槽或已经找到心仪的工作，离进入到全新的职场生活已经完成了95%的进度，而深圳入职体检则是踏入职场的最后一道关卡。有些小伙伴已经通过了面试，最后却很遗憾因为体检不合格而错失心仪的offer。为什么要做入职体检？入职体检是企业设立的一个安全门槛，是为了企业自身生产和集体活动保障绝大多数人健康利益的基本措施，主要是通过体检来保证入职员工的身体状况适合从事该专业工作，不会因其个人身体原因而影响他人，并且防止传染性疾病。入职体检不仅是给用人单位提供参考，也是给求职人员做健康评估。入职前，体检是必不可少的。今天小编就针对大家对入职体检感到疑惑的...

一面/二面 压力都不大，只有一些八股值得参考：1.交叉熵损失的物理含义是什么？2.KL散度的本质是什么？3.用什么loss比较多？我说一般就mse，又通过focal loss，让我接着介绍，如何平衡正负样本。三面，我以为轻松了结果是最硬核的技术面，问了一堆八股，并且要求现写公式，不到最后都不能放松警惕啊：1.讲讲python的dict底层是怎么实现的？hash实现2.如何解决hash碰撞？说了个线性探测（其他真不记得了）3.C++的STL还熟悉吗？完全不会，3年没写了。4.好吧那不问了，flash-attention了解吗，讲讲原理？5.kv cache了解吗？6.Q要cache吗？7.讲讲常见的标准化，LayerNorm，RMSNorm？8.实际应用你觉得什么区别吗，现在哪个用的多？9.问了这么多才开始讲项目，等我讲完面试官直接总结，你的项目是在高维特征添加了一些low-level的视觉信息做work，现在有个开放的问题想问你：大模型的语料是有限的，但是搜推链路上token可能是无限的，比如可能一个蛋糕，每个用户的每一次蛋糕购买记录都是独立的，蛋糕1，2...100，你要如何解决？10.似乎我没理解对，追问不对不是这个意思，重新问：大模型的数据是非常多的，但是搜推的数据可能很高维度而且不多，比如用户看到图->点击右上角->再点到推荐购买->.......，整个特征链路非常长，这种数据量不像大模型训有非常丰富的语料，你如何解决这个训练问题？

作为签约银行前的最后一步，小编想提醒大家可千万别小瞧了咱们这体检的流程，面试都过了也有可能折在这入职体检环节上，那么这体检流程有什么是需要我们特殊注意的呢？体检环节还会不会刷人？体检前要做好哪些准备？什么是差额体检呢？一般来说银行会采用差额体检的方式，关于什么是差额体检，小编整理如下，供大家参考~差额体检是招聘前的一种体检方法。比如第一位放弃了上岗的权利，按理应该第一个去体检，但因为他主动放弃了，那么第二个就被推到第一的位置上，依次类推，这种情况叫差额体检。差额体检，就是参加体检的人数大于单位录用人数，即体检前单位已经确定要录用的名单，但又不知道这些人的身体状况是否健康，或者是否有人放弃，便采...

真没招了