去央企/国企做开发还是算法？

bg:双西电，一段小公司实习，一段HSBC实习，一篇学生一作SCI二区投的基本是论文对口+大模型应用+nlp（实习有做一点）目前投了43家包括私企+外企，5家银行，1家国央企至今测评笔试做了无数个，只有一家约面简历、笔试完挂了4+0+1家鼠鼠已经开始怀疑了，在想到底是自己太菜了还是hc不够

提问：最近秋招一直在纠结要不要主攻央国企，但是看到很多帖子都说国企事多钱少且工作氛围不好。 想知道大多数国企人的待遇和状态是什么样子的。

两段美团实习，一段做的机器学习相关的工作，一段做的rag方向的工作，都是偏业务应用方向，秋招面试也寥寥无几感觉现在压力好大打算10月末还没有offer的话再去找一段搜广推的实习all in 搜广推211本硕

引言在 AI 技术快速发展的今天，模型与外部数据源、工具的集成效率成为制约其应用落地的关键瓶颈。传统模式下，每个数据源或工具都需要单独开发 API 接口，导致重复劳动与扩展性不足。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高，商业化过重；Vercel AI SDK与Nextjs绑定过深。一 什么是MCP（Model Context Protocol）定义 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底...