已oc 云智断更了好几天，也有一些话想说，继续更新一篇云智timeline 4.18 一面 半个小时后约二面 4.21二面 当晚 约hr面 4.23hr面 4.30 发offer之前美团的二面挂了，进入人才库，后面又被捞起来面试，4.30号 美团又一面，现在还没出一面结果感觉也不报什么希望，就算一面过了，还有二面，我经不起深入拷打，唉，真的，好难五一躺平了五天，吃吃玩玩睡睡~还要担心毕业，科研更是难，唉暑期可能就到此为止了，后面没有时间在这个上面了，要抓紧时间做科研，为了后面能出去实习。大厂，秋招再见！！！有一些感慨：4.1是我的第一次面试，美团，面试的时候紧张到浑身发...

群友开始倒逼HR#互联网# #大厂# #oc#

以后只用抖音

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...