你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...

一句话总结：其实大头还是写需求。只不过是写更规范的需求。我们以一般实习生的三四个月在职时长，看一看你都会经历哪些事情。但下面这个流程也和公司规模有关系。越小的公司可能越流程越杂乱。第一周内：这个时间段内，你主要还是以新人培养为主。一般会安排你读一些组内的业务文档，分配你的MT。遇到比较好的MT还会和你一对一的讲一讲组内业务。这个时间点也不一定就刚好卡死一周。不太忙的业务组可能时间长一点，要是业务组特别忙的话，巴不得你第二天就开始介入需求。并且在未来的一段时间内，日报/周报/月报将会伴随你的实习生活。主要还是为了你的LD（直属领导）以及MT了解你的动向，同步工作进度、遇到的问题和后续计划。往后一...