有没有秋招投九号的牛友

先上核心结果，省得大家翻：✅ 面试情况：投递数十家，仅8家给到面试机会✅ Offer清单：腾讯（转正）、字节跳动、小红书、蔚来、大疆、影石、小米❌ 泡池/排序挂：米哈游、京东❌ 简历挂：美团、快手、拼多多等N家（懂的都懂，秋招简历关是真地狱）先聊聊两个印象最深的“泡池挂”经历吧：米哈游三面基本全程聊天模式，面试官还给了超久的反问时间，当时聊得特别舒服，以为稳了，结果泡了三周池子后还是挂了，大概率是学历卡壳了，有点可惜但也能接受；京东二面被追问了大量C++问题，这不是我的主力语言，很多问题没答好，之后泡了一周池子也挂了，算是意料之中的遗憾。决赛圈&薪资：腾讯、字节、小红书三选一三家给的都...

27届后端开发java选手，本科双非，硕9，项目做了黑马点评，进行优化加了一些功能模块，求大佬点评一下，这份简历能筛过简历吗？内容少吗，项目是不是只有一个不行？找了两个月的实习，有过几次面试，腾讯，小红书，美团，还有个字节测开，一个车企，都是一面挂，一面挂确实是我的面试问题，八股不熟，算法也不是很熟练，现在也在加强这两方面的内容了。我想问这份简历如果找日常实习可以吗？需要修改简历里面的哪部分的内容吗？

两年前 成功上岸美团两年后 女朋友也上岸了美团不确定 再看一眼

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...