滴滴 一面

挖实习
why cnn-lstm 
特征工程怎么做的
输入cnn前数据如何做处理
cnn具体结构，参数设计
relu函数公式，什么作用
如何做归一化
归一化作用
引申提问，多种类别时如何降维
why xgboost（因为一般用于分类
xgboost如何实现并行化
xgboost如何处理缺失值
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反问建议：说清业务背景
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06-17 18:51
已编辑
门头沟学院 前端工程师
在期末周和滴滴双向奔赴：三天变身27滴孝女啦～
总算把期末周过完啦！来分享一下期末夹缝中顺利通关滴滴timeline～滴子效率真的高到离谱！狠狠夸！！（今天考最后一门的时候，HR小姐姐连打7个电话找我收集个人信息，她真的我哭死🥹）  【Timeline 滴滴最忠诚的狗版】6.9（周一）- 投简历结果20分钟后电话约面了！  - 我：？？？这效率？？？🐮6.11（周三） 一面- 1小时拷打+算法题- 2小时后电话约二面，滴子我爱你💕（一面面试官超级好！！每个问题都会总结性地评价你的回答！然后再拓展教你！学到很多！）（也是被面试官夸表现得超级好！超过他的预期了呜呜🥹）6.12（周四） 二面- 面之前超级紧张…（以为会被再狠狠拷打）- 35分钟，15分钟开放问题+业务介绍+其他- 面试官：“希望加入滴滴的想法从0-10请打分”- 我：（高呼）10分！真的超级想加入！🥹6.15（周五） OC！- 早上刚到图书馆开始焦虑面试结果和期末- 突然电话响起：“同学，恭喜你通过啦！”  - 我：滴门🙏想滴子！爱滴子！梦滴子！我是滴孝女！💕  滴门！🙌  我要做滴滴最忠诚的一条狗🐶！    
Pomelooooo：佬好棒棒 , 快带带我
我的OC时间线 牛客创作赏金赛
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不愿透露姓名的神秘牛友
06-17 16:33
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