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小徐小徐同学
2022-07-19 09:05
安徽信息工程学院 Java
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2022-07-19
在牛客打卡11天,今天也很努力鸭!
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04-22 17:19
上海大学 大数据开发工程师
GitHub项目,直接来抄作业
无意间刷到这个提问 “211 数据科学与大数据技术专业想做项目,不知道做什么?” 给同bg的同学整理了一些26年至少是上半年值得做的项目方向👇 方向一:AI Agent / RAG(最推荐) 2026 年是 AI Agent 爆发年。企业对"能用大模型做事的人"的需求远超供给。 学习级项目(先跑通理解原理) 1. AI Engineering Hub 地址:github.com/patchy631/ai-engineering-hub 内容:LLM、RAG、AI Agent 实战教程合集,有详细 Notebook 适合:从零开始,跟着做就能理解 RAG 全链路 2...
哪些AI项目值得做?
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04-21 10:15
华中师范大学 Java
字节-TikTok-后端一面
自我介绍项目介绍针对项目细节展开追问,我的项目中涉及 RAG,因此这部分问得比较多,主要会围绕整体方案、检索流程、效果优化,以及为什么这样设计来展开Java 基础,主要是结合一些常见八股去问,看看基础是否扎实Synchronized 锁升级机制,一般会从对象头、偏向锁、轻量级锁、重量级锁这些点往下问,追问锁膨胀过程和不同场景下的性能差异Java 集合框架,通常会从常见集合类的特点、底层数据结构、适用场景开始问,再延伸到 ArrayList、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap 等具体实现Java 垃圾回收机制,这一块问得比较系统,通常会先问怎么判断对象是否存...
查看10道真题和解析
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04-01 10:47
云南大学 Java
大二Java简历求拷打
第一次写简历没啥经验,求各位大佬拷打指点一下,我刚刚学完黑马的rag+agent那个课程,不知道要不要写简历上,不知道怎么写,如果有建议恳请指点一下
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04-22 16:50
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 三面
1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick?答案:现在 LLM 落地里,很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶,区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏;第二步是做数据闭环,把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集;第三步是做推理侧优化,比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错,这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...
AI-Agent面试实战...
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