暑期实习offer帮选

我找了个实习，是个初创公司，现在主要人物就两人吧，一个老板一个技术负责人，技术负责人是老板带出来的。老板是9本后面去美国读了硕，好像在美国上过班，后面回国上班在ai部门当头头吧，到24年自己创业，现在因为老板接项目忙不过来了就开始招人了，说五月份有3个实习生，校招社招都在找。我面的是大模型应用开发这个方向。项目的话主要java，还有python做agent例如用openclaw开发。我没怎么学java，对java懂的不多，例如springboot这种框架我也没用过，就本科是ssm做了毕设。薪资跟我说180一天然后有绩效，百分之三十乘以技术负责人打的分，工资一个月一发，绩效说三个月。他是想找能稳定合作的，就是让你一直实习后面转正。然后实习不懂的可以问技术负责人，他说技术负责人非常厉害，但是这个技术负责人他是远程办公的不在公司，因为这个人跟着老板七八年了，老板信任他，然后技术也非常硬，老板现在忙着谈生意，项目的实现主要还是技术负责人。跟我说了三个项目吧，一个纯java的，还有一个用openclaw开发法律助手，还有一个无人机什么的，那个感觉是java加深度学习视觉检测的。他说往全栈发展，就是啥都要会，前端后端agent啥啥啥的。暂时能回忆到的就这些，信息太多了大家觉得怎么样？要不要去？

2026 年，Web3 行业彻底告别了早期的投机炒作与概念叙事，进入了合规落地、实体赋能、生产力爆发的全面爆发期。而驱动这一轮爆发的核心主线，正是AI 与区块链的原生深度融合—— 二者不再是简单的技术叠加，而是从底层逻辑、应用形态到产业生态的双向重构与共生进化。如果说 RWA（真实世界资产代币化）为 Web3 打通了与传统实体经济的价值桥梁，那么 AI 与区块链的融合，则为 Web3 注入了自主进化的 “智能大脑”，彻底破解了 Web3 长期面临的用户门槛高、生态闭环化、落地场景窄的核心痛点。2026 年香港 Web3 嘉年华上，超 70% 的主题演讲与落地项目聚焦 AI + 区块链融合赛道，...

毕业时间：2026-11-01~2027-10-31工作地点：北京,上海,杭州,重庆,成都职位描述：1. 评测基准与数据建设：参与构建覆盖多模态、推理、RAG、代码等场景的评测基准，并负责相关评测数据集的策划、构建与质量校验。2. 自动化评测流程：设计并维护包括准确性、效率、成本在内的评测指标体系，搭建支持持续集成的自动化评测流程。3. 评测平台与工具研发：参与评测工具与平台的开发，并探索利用AI智能体（Agent）等技术提升数据生产和评测的自动化效率。4. 性能优化与前沿探索：结合评测任务特点，优化大模型推理框架（如Sglang），提升评测效率；同时跟踪业界前沿评测方法，并应用于实践。职位要求：1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业；2. 动手和编程能力优异，精通Python，深入理解机器学习算法与数据结构，熟悉LLM核心算法；3. 具有良好的学习和沟通能力，有好奇心和责任心，具有钻研精神和团队协作能力；4. 具有大模型评测、语言大模型、多模态大模型、自然语言处理、AIGC等相关经验优先；5. 了解主流的大模型评测榜单、评测框架和评测方法优先。简历投递：nicky.ly@antgroup.com

自我介绍后直接进入项目深挖，无技术笔试，全程围绕 Agent 工程经验展开。Q1：你为何选用 OpenAI Agents SDK 而非开源框架？出于安全合规考量，开源方案是否更合适？核心考点是框架选型的 trade-off 认知。我说明了 SDK 在 tool 编排稳定性和工程成熟度上的优势，同时承认在企业生产环境中确实应优先评估开源/私有化部署方案，以满足数据不出域要求。面试官对"我知道它的局限"这个态度比较认可。Q2：你遇到过需要人工强制中断 Agent 执行的情况吗？如何处理 Human-in-the-Loop？介绍了关键 tool 执行前插入确认节点、置信度低于阈值...