从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

我的项目的代码都是ai写的，我是27届，想本科就直接就业，我学什么能找到工作啊，现在一个实习都找不到，求求大佬指点迷津😭😭😭

题干分析 题设给定一颗二叉搜索树，要求我们找到所有节点中第k小的节点值。 算法思路 依照二叉搜索树的定义，其中序遍历结果即为所有节点值按从小到大排列得到的数组。得到该数组后返回其第k个元素即可。 实现代码 class Solution { void dfs(TreeNode *cur, vector<int> &order) { if (cur) { dfs(cur->left, order); order.push_back(cur->val); dfs(cur->right, order); } } public: int kthSmallest(Tr...